日前，由校区医学信息学院李春权老师开发的SubpathwayMiner等相关软件平台被国际上最具影响力的顶级综述杂志《Nature reviewer cancer》（SCI影响因子：35）所引用，并且被列入杂志论文的通路识别软件列表，推荐各国的癌症研究人员使用该系统。

同时被列入的通路识别软件GSEA、SPIA等均为国际最著名的通路识别软件之一，这表明李春权老师开发的SubpathwayMiner软件平台已进入国际主流通路识别软件行列。

SubpathwayMiner等相关软件平台2011年就曾被化学综述杂志《CHEMICAL REVIEWS》（SCI影响因子：40.197）、年度综述杂志《ANNUAL REVIEWS》（SCI影响因子：21.639）所引用并推荐研究人员使用。目前，SubpathwayMiner相关分析平台已被美国、英国、德国、日本、加拿大、韩国等几十个国家的研究机构使用，北京协和医学院、上海交通大学、哈医大肿瘤医院、上海丰核信息科技有限公司等多个国内大学、研究所和公司也已开始使用。

李春权老师是今年作为生物信息专门人才从哈医大本部才引进校区的，他主要从事复杂疾病相关的基因、药物、代谢分析、代谢网络重构、致病代谢通路识别、全基因组生物学通路网络分析及平台开发等领域的研究工作。

附：李春权老师的SubpathwayMiner论文成果：

Subpathway-GM: identification of metabolic subpathways via joint power of interesting genes and metabolites and their topologies within pathways. Nucleic Acids Research 2013, 41, e101. (SCI，Impact Factor: 8.278)

SubpathwayMiner: a software package for flexible identification of pathways. Nucleic Acids Research 2009, 37, e131. (SCI，Impact Factor: 8.278)