在数字化转型浪潮席卷医疗健康领域之际，哈尔滨医科大学附属第四医院完成医疗大模型DeepSeek-R1的全面接入，正式开启"AI+医疗"新质服务时代。

作为黑龙江省首批互联网医院，哈尔滨医科大学附属第四医院始终以科技赋能医疗为核心战略。在2019年我院引进我省首个冠脉CTA影像人工智能辅助诊断系统(AI)后，再次深度融合DeepSeek-R1智能引擎，聚焦患者需求，推出医疗服务AI产品矩阵，包括AI智能报告解读、冠脉CTA影像人工智能辅助诊断系统(AI)、肺结节影像分析人工智能辅助诊断系统(AI)三大核心模块，构建数智化医疗健康服务新生态。

AI智能报告解读

深度嵌入检查、检验报告模块，利用大数据医疗知识库，精准分析报告并提取异常项，提供个性化解读与健康管理建议；根据异常项，提供智能诊疗建议，确保患者及时获得专业的医疗服务。

冠脉CTA影像人工智能辅助诊断系统(AI)

在心血管疾病中，冠状动脉狭窄是动脉粥样硬化所致，当狭窄到一定程度时就会出现心肌缺血，也就是常说的冠心病。冠脉CTA是诊断冠心病的一项重要的影像检查手段，与冠脉造影需要将导管插入冠状动脉直接打入造影剂进行检查不同，冠脉CTA只需要静脉输入造影剂，就可以清晰显示冠状动脉全貌，明确冠脉有无狭窄、狭窄程度、粥样硬化斑块情况及斑块性质，指导临床进一步治疗。这项检查不但无创，而且费用也相对较低，因此受到医生及心血管疾病患者的青睐。

前期CT扫描工作完成后，冠脉CTA图像采集及三维后处理工作繁琐复杂，影像科医生需要花费大量时间精力进行一系列的操作，即使是技术娴熟的医生，也需要20分钟，再加上诊断10-15分钟，整个流程下来最快也要半个小时。

应用新人工智能软件后，影像医生要做的就是导入患者图像资料，软件自动重建出三维图像，自动标记血管名称，全方位各角度显示病变，评价图像质量；点击继续诊断，软件自动发现有无斑块，判断斑块性质、血管有无狭窄及给狭窄程度分级；自动产生诊断报告，仅需2分钟左右。虽然AI诊断的准确率在90%左右，但接下来，医生还要对AI诊断的结果把关，进行确认和修正。整个过程下来在十分钟之内。

肺结节影像分析人工智能辅助诊断系统(AI)

人工智能（AI）作为新兴的科学技术飞速发展，与医疗领域紧密结合，为肺癌的早期诊断提供了新思路，并取得了显著的成效。AI让影像科医生如获至宝，在黑白灰的世界里拥有了第二双眼睛，极大地缓解了工作压力，减少由于视觉疲劳导致的漏诊误诊，改变当前医疗模式，有望使医生作为一个决策者的身份工作。AI在肺结节早筛中，具有高敏感性和特异性，对结节大小、密度、形态及周边组织相邻关系表达准确，且数据处理速度之快让人叹为观止，再通过人工对数据进行辨别分析，最终可诊断结节性质。影像科医生凭借丰富经验打磨的“火眼金睛”，有了AI的协助，如虎添翼，让肺结节无所遁形。而患者无需支付额外的费用，即可享受AI的贴心服务。

后续，哈医大四院将继续深化与DeepSeek的合作，推动更多AI应用在医疗场景中的落地与创新，推动医疗健康领域的数智化转型，进一步构建以患者为中心的智慧医疗生态，为构建未来智慧医疗服务生态奠定坚实基础，加速推进“医疗、管理、服务”三位一体的智慧医院智能化体系建设和高质量发展。

供稿：信息中心 医学影像科

编审：宣传科