6月2日下午，应哈尔滨医科大学医工交叉学院邀请，中国科学院分子细胞科学卓越创新中心褚晏伊研究员以“AI赋能的RNA药物精准治疗”为题在线上做了精彩的学术报告，报告由医工交叉学院院长蒋庆华教授主持。
RNA精准治疗的发展面临一个关键瓶颈：如何协同优化RNA分子中编码区与非编码区的多种功能元件？针对这一挑战，褚晏伊团队提出了一个AI驱动的RNA精准治疗一体化框架，整合了调控元件建模、序列设计与面向免疫治疗的优化策略。基于超过50万条经实验表征的RNA非编码区功能序列，团队开发了结构感知语言模型，能够精准预测翻译效率、表达水平、核糖体负载量及翻译起始活性等重要指标。该模型不仅可用于功能机制的解析，还实现了调控元件的理性设计，实现了高效5’UTR的优化设计以及IRES序列的从头生成，并通过大规模MPRA实验（n=24,000）验证了设计序列在活性提升方面的显著效果。在肿瘤免疫治疗应用方面，褚晏伊团队开发了针对肽段-HLA结合预测与抗原肽优化的模型。该模型可设计与目标HLA具有更高亲和力的突变肽段，从而增强针对真实肿瘤抗原的T细胞免疫应答。上述研究共同建立了贯通RNA治疗与肿瘤免疫治疗的“预测-机制解析-序列工程”一体化框架，可广泛应用于mRNA治疗、circRNA疫苗及抗原肽驱动的精准免疫治疗，为下一代RNA药物研发提供了坚实的理论支撑与工具基础。
褚晏伊，中国科学院分子细胞科学卓越创新中心研究员，博士生导师，独立PI。长期从事人工智能（AI）赋能的RNA免疫治疗研究，依托扎实的计算与生物交叉背景，构建面向治疗应用的AI驱动分子设计与系统建模方法，取得了一系列创新成果。以第一作者（含共一第一）发表论文6篇，其中Nature Machine Intelligence 3篇、Briefings in Bioinformatics 3篇。
