科学研究

科学研究

首页 > 科学研究 > 正文

Science Advances | 李永生教授团队研发肿瘤新抗原智能优选方法,助力肿瘤免疫治疗

发布者:  时间:2025-09-12  浏览:

新抗原介导的癌症免疫疗法(如T细胞疗法和疫苗)通过识别HLA呈递的抗原,激活CD8⁺细胞毒性T细胞以清除肿瘤。目前新表位多来源于癌症基因组中的非同义突变,但“冷”肿瘤突变少、表位稀缺,缺乏有效靶点。

2025年5月21日,我院李永生教授团队整合14大常见癌型和29个正常组织的免疫肽组数据、识别近46万条HLA呈递的表位,成功构建了肿瘤-正常表位图谱,为优选用于个性化癌症免疫治疗的新抗原提供了新的视角。该成果以研究型论文《Immunopeptidomics-guided discovery and characterization of neoantigens for personalized cancer immunotherapy》发表于Science子刊《Science Advances》。

该项研究主要实现了三大突破:

1.构建肿瘤-正常表位图谱:团队收集并重新分析了公开可用的免疫肽组学数据集,涵盖14种肿瘤和29种正常组织,在各类癌症和正常组织中检测到389,165条经典表位和70,270条非经典表位序列,并揭示非经典表位具有与经典表位相似的免疫特征。

2.开发新抗原优选算法:将肽段划分为肿瘤肽段与正常肽段,发现他们在多种理化性质上具有差异,例如:氨基酸组成、疏水性、净电荷等,反映出其特有的微环境和代谢特征。随后基于差异特征提出MaNeo,优先排序为免疫治疗候选靶点的新表位。

3.优选新抗原的功能验证:通过MaNeo筛选3个候选新表位,其负载的树突状细胞可以激活CD8+T细胞,促进其增殖和细胞因子分泌,特异性识别肿瘤细胞且无损伤正常细胞,验证了其免疫活性和抗肿瘤效果,证明MaNeo模型预测准确且具泛化能力。

该项研究通过构建肿瘤-正常表位图谱,揭示了肿瘤和正常组织中表位的高度异质性,开发了新抗原优选模型,为癌症免疫疗法潜在治疗靶点的识别提供了新的见解。

哈尔滨医科大学生物信息科学与技术学院2023级博士研究生蔡阳阳、药学院博士后宫熳钰、2023级硕士研究生曾梦倩和冷锋为本文的共同第一作者。哈尔滨医科大学医工交叉学院李永生教授、生物信息科学与技术学院徐娟教授、药学院张莹教授为本文的共同通讯作者。

原文链接:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40397742/

图文:李永生、蔡阳阳

编辑:杨梓仪

初审:谭仁杰

终审:蒋庆华